대중의 의견 분석 및 평가 기법, 오피니어 마이닝(Opinion Mining)

 

I. “대중의 의견 분석 및 평가 기법”, 오피니어 마이닝(Opinion Mining)의 개요

가. 오피니언 마이닝(Opinion Mining)의 정의

- 웹사이트와 소셜미디어에서 특정 주제에 대한 여론이나 정보를 수집하여 유의미한 정보를 지능적으로 유추해 이를 의사결정에 활용하는 기법

나. 오피니언 마이닝(Opinion Mining)의 특징

  - 사실에서 의견을 추출 및 분석하여 의미 도출

  - 직접 대중의 의견을 수집하므로 높은 정보의 신뢰도

  - 소비자의 평가를 파악하고, 평판을 추출하여 기업의 잠재적 위기 감지 수단

 

II. 오피니언 마이닝의 구성도

가.   오피니언 마이닝 개념도

* 사용자의 평가 의견을 수집하여 상품과 관련있는 의견을 도출하는 과정

나.   오피니언 마이닝 시스템 구성도

- 도메인 지식 추출과 오피니언 추출 단계로 구분하여 시스템 구분

- 도메인 지식 추출 모듈에서는 전처리, 도메인 의존적 단어 추출, 연어정보, 단서 단어 추출 기능 수행

- 오피니언 추출 모듈에서는 개체명 인식, 관계추출 기능 담당함

다.   오피니언 마이닝(Opinion Mining) 시스템 구성요소

구성요소	구분	모델 예시
도메인 지식 추출	프로세싱(전처리)	- 객관적인 문장인지 주관적인 문장인지 분리 - 사실을 기술한 객관적 문장은 분석대상에서 제외 - 문장분리 및 형태소 분석
	도메인 주요 단어	- 특정단어가 주어진 도메인에서 발생한 빈도와 일반 도메인의 신문기사에서 발생한 빈도 비교
	연결	- 발생 가능 비율을 평가 척도로 활용
	단서 단어	- 지정된 개채 인식 단계에서 단서 단어를 찾는데 활용
오피니언 추출	지정된 개체 인식	- 평가요소 또는 오피니언에 해당하는 단어 열을 인식
	관계 추출	- 평가요소-오피니언 관계중 관련성이 존재하는 연결관계만 인식

 

라.   오피니언 마이닝과 텍스트 마이닝 비교

구분	오피니언 마이닝	텍스트 마이닝
방식	SNS, 리플, 댓글, 게시판 등 Web을 기본으로 하는 개인 의견 글 위주	컴퓨터에 저장되어 있는 문서, 이메일, 웹 페이지를 대상으로 마이닝을 수행
목적	상반된 의견의 강도 측정 예) 선거 후보자 지지도	내용분석, 분류
단점	분석기를 작성하는데 비용이 많이 들어감	높은 성능을 위해서는 많은 학습 데이터 필요
기술요소	자연어 처리, 감성분석	자연어 처리

 

III. 오피니언 마이닝의 단계 및 SNS에서 활용 사례 제시

가. 오피니언 마이닝 단계

나. SNS에서 오피니언 마이닝 활용 사례 제시

 

IV. SNS에서 오피니언 마이닝 활용 방법