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정보관리기술사&컴퓨터응용시스템기술사/IT경영전략25

SoW, SLA, SLM의 차이 SoW, SLA, SLM의 차이 SoW, SLA, SLM은 모두 IT 프로젝트 관리와 IT 서비스 관리에서 중요한 용어입니다. 각각의 역할과 목적이 다르기 때문에 혼동하기 쉬우므로 구체적으로 설명하겠습니다. SoW (Scope of Work) SoW는 일반적으로 프로젝트의 범위와 작업 내용, 성과 기준, 일정, 비용 등을 명시하는 문서입니다. 프로젝트의 성격, 목적, 목표, 결과물 등을 기반으로 작성됩니다. SoW는 프로젝트 계획 단계에서 작성되며, 프로젝트 수행 도중에 변경될 수 있습니다. SoW의 목적은 프로젝트의 범위와 작업 내용을 명확하게 정의하여 프로젝트의 성공을 보장하는 것입니다. SoW는 프로젝트 팀, 고객, 계약서 등에서 참조되며, 프로젝트 수행 결과물과 관련된 법적 책임을 명확히 하는 데.. 2023. 2. 26.

[데이터 경제(Data Economy)] 데이터 활용을 통한 가치 창출 경제 I. 데이터 활용을 통한 가치 창출 경제, 데이터 경제(Data Economy)의 개요 가. 데이터 경제(Data Economy)의 정의 - 데이터의 활용이 다른 산업발전의 촉매역할을 하고 새로운 제품과 서비스를 창출하는 경제. - 모든 데이터가 활용하기 쉽게 자유롭게 흘러 타 산업발전의 촉매역할을 하면서, 혁신적-비즈니스와 서비스를 창출하는 경제(한국정보화진흥원) 나. 데이터 경제의 중요성 구분 설명 신자본 - 신자본 혁신적 서비스 투입자본 - 국가와 기업 혁신 키워드 데이터 폭증 - 경제 활성화 견인 원동력 - 서비스 창출 투입요소 활용 패러다임 변화 - 다양한 주체의 데이터 생산/활용 - 데이터 경제 가치사슬 형성 II. 가치창출 체계 - 데이터 생태계의 가치사슬(데이터의 수집, 저장, 유통, 활용.. 2020. 12. 17.

[구독경제(Subscription Economy)] 소유하지 않고 서비스를 사용하는 경제 I. 소유하지 않고 서비스를 사용하는 구독경제의 개요 가. 구독경제(Subscription Economy)의 정의 개념도 개념 제품이나 서비스를 구매, 소유하는 것보다 적은 금액을 지불하고 일정기간 동안 사용할 수 있는 방식 - 구독경제는 렌탈, 리스 서비스와 공유 경제를 포괄하는 광범위의 개념 나. 구독경제의 등장배경 구분 주요 내용 글로벌 경제 불황 미래에 대한 불확실성이 증가함에 따라 비용대비 효율이 좋은 소비로 변화 소비 패러다임 변화 한 아이템에 큰 비용이 매몰되는 소유보다 일시적으로 선택하는 경험적, 공유적 소비를 추구하는 소비 성향 ICT 디지털 기술 발달 Cloud, AI, Big Data등을 통한 구독자 성향 분석능력과 물류배송 시스템의 고도화 다. 구독경제의 장단점 특징 구분 사업자 관.. 2020. 12. 17.

[공유경제(Sharing Economy)] IT시장의 스마트한 아나바다 운동 Ⅰ. IT시장의 스마트한 아나바다 운동, 공유경제의 개요 가. 공유경제 (Sharing Economy)의 정의 - 개인이 소유하고 있으나 활용하지 않는 물건 또는 지식, 경험, 시간 등의 유/무형 자원을 상호대여 하거나 교환함으로써 거래 참여자가 상호편익과 적정이윤을 얻는 경제활동 방식 나. 공유경제의 목적 목적 설명 자원절약 대여로 인한 불필요한 구매를 막음으로써 자원절약 공동체 의식 회복 내 것이 아닌 함께 사용하는 것에 대한 공동체 의식 회복 지역 경제 활성화 공유경제 활동으로 발생한 수익은 지역 경제를 활성화 함. Ⅱ. 공유경제의 비즈니스 개념도 및 상세 설명 가. 공유경제 비즈니스 개념도 - 공유경제로 인하여 다양한 플랫폼이 구축되고 수익 모델 발전 나. 공유경제 비즈니스의 상세설명 구성요소 설.. 2020. 12. 16.

[오픈뱅킹(Open Banking)] , 금융의 혁신적 개방 가. 오픈뱅킹(Open Banking)의 정의 - 핀테크 기업이 금융 서비스를 편리하게 개발할 수 있도록 은행의 금융서비스를 표준화된 형태로 제공하는 인프라 - 폐쇄적으로 운영되었던 금융결제 인프라 개방을 위해 금융당국 주도로 오픈뱅킹 서비스 본격 시행 나. 오픈뱅킹의 등장배경 등장배경 요소 설명 데이터 주권강화 마이데이터 도입 고객 요청 시 API를 통한 정보제공 필요 개인화 서비스 핀테크 사의 개인정보 활용 통한 개인화 서비스 제공 개방형 혁신 금융산업 경쟁촉진 금융거래 API 개방을 통한 금융 경쟁력 확보 BasS(Bank as a Service)로의 가치 전환 신규 비즈니스 오픈 플랫폼 생태계 형성을 통한 수익창출 핀테크 비즈니스 진출 대외환경 변화 EU PSD2로 결제 대체 Payment Ser.. 2020. 12. 16.

[인터넷 전문은행] 금융과 ICT 산업의 융합 I. 금융과 ICT 산업의 융합, 인터넷 전문은행의 개요 가. 인터넷전문은행(Internet Primary Bank)의 정의 - 점포를 통한 대면거래를 하지 않고 인터넷을 주 영업채널로 하여 기존 은행 업무 대부분을 수행하는 은행 나. 인터넷 전문은행의 도입 배경 필요성 내용 금융 소비자 편의성 제고 IT인프라를 활용하여 접근성이 향상되고 금리/수수료 등 서비스를 저렴하게 이용 은행 산업 경쟁 촉진 비대면 거래 증가 추세 속에 경쟁을 촉진, 보수적 영업 형태 혁신의 자극제 역할 미래 신 성장동력 창출 금융 회사와 ICT기업, 핀테크 업체 등이 제휴하여 새로운 금융 서비스 개발 해외 시장 진출 용이 국내에서 모델 정착 후 해외 시장 진출에 용이 II. 인터넷전문은행의 구성도 및 기술요소 가. 인터넷전문은행.. 2020. 12. 15.

[핀테크(FinTech)] 금융과 ICT의 만남, 새로운 형태의 금융 서비스 패러다임 I. 새로운 형태의 금융 서비스 패러다임, 핀테크의 개요 가. 핀테크(FinTech)의 정의 - 금융(Finance)과 기술(Technology)의 합성어로, 금융과 정보통신기술의 융합을 통한 새로운 형태의 금융 서비스 - 전통적 금융시스템에 모바일, SNS, 빅데이터 등 ICT기술을 접목하여 각종 금융시스템을 더욱 효율적으로 만드는 산업을 의미 나. 핀테크의 특징 특징 구분 설명 높은 접근성 첨단 IT기술(모바일, 빅데이터)로 언제 어디서나 서비스 이용 가능 저비용 인터넷 서비스 기반으로 초기 투자비용이 적고 인건비도 절약 고부가가치 개인과 기업고객의 다양한 데이터를 수집, 분석하여 새로운 부가가치를 창출 다. 핀테크의 등장배경 서비스 분류 내용 소비환경 변화 - 온라인 시장의 등장, O2O(Onlin.. 2020. 12. 15.

레그테크(RegTech)란? 금융 규제의 선제적 대응방안 I. 금융 규제의 선제적 대응방안, 레크테크(RegTech)의 개요 가. 레그테크의 정의 - 규제(Regulation)와 기술(Technology)의 합성어 - 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝 등 신기술을 활용하여 기업이 기존 컴플라이언스 업무를 사전 예방형 및 자동형으로 대체하는 IT 기술 * 컴플라이언스 업무 : 준법 감시, 내부 통제 등 나. 레크테크(RegTech)의 필요성 구분 내용 규제환경 변화 - 규제 환경이 점차 복잡, 다양화되어 금융회사 자체적으로 규제 내용을 해석하여 Compliance 준수여부를 확인하는데 한계 투자비용 증가 - 수작업 등에 의존하는 기존방식으로는 개선에 한계가 존재 규제 데이터증가 - 지속적인 규제 환경의 변화로 규제 이행을 위해 요구되는 데이터 증가 - 실시간.. 2020. 12. 8.

[에듀테크(EduTech)]란? 미래를 변화시키는 교육혁명 I. 미래를 변화시키는 교육의 혁명, 에듀테크(EduTech) 개념 가. 에듀테크의 정의 - 교육분야에 VR, AR, AI와 같은 신기술을 접목하여 학습자 맞춤 교육을 제공하고 교사 업무 경감을 통하여 교육의 효과와 효율성을 높이는 서비스 나. 에듀테크의 특징 특징 내용 개인별 맞춤형 학습 인공지능을 이용하여 학생마다 각각 다른 교육과정을 제공하여 학생 모두가 최적화된 맞춤형 수업을 받을 수 있음 학습 진도 조정 학생이 학습에 몰입한 정도, 종합적인 이해도 등의 학습 행동 빅데이터를 활용하여 취약한 부분을 파악하고, 학습 경로와 진도를 조정 II. 에듀테크(EduTech)의 트렌드 트렌드 내용 실감화 VR, AR기술을 교육현장에서 활용하여 체험 기반의 원격 교육, 실감형 교육 등 기존에 시도하지 못했던 .. 2020. 12. 8.

[인슈어테크]란? 보험과 ICT 기술의 만남(융합) I. 보험과 ICT 기술의 collaboration, 인슈어테크의 개요 가. 인슈어테크(InsurTech)의 정의 - Insurance(보험)과 Technology(기술)의 합성어로, 데이터 분석, 인공지능, 사물인터넷 등의 기술을 활용하여 기존보험 산업을 혁신하는 서비스 기술 나. 인슈어테크(InsurTech)의 특징 구분 설명 고객 맞춤형 상품개발 빅데이터 분석통한 위험 요율 산출기법 다양화 유통채널 변화 O2O 채널 활용 신규고객 확보 용이 언더라이팅 비용 효율성이 높아지고 보험 가입자 정보 및 빅데이터 융합 위험 예측 이용 보험금 지급 관리 간소화 블록체인 등을 활용하여 보험금 청구 절차 간소화 혁신적 서비스 사업모델 자체를 바꿀 수 있는 잠재력 보유 - 보수적이고 전통적인 사업에도 근래 ICT .. 2020. 12. 8.

[규제 샌드박스]란? 4차 산업혁명 활성화위한 사업 규제 임시 허가 제도 I. 4차산업혁명 활성화를 위한 사업 규제 임시 허가 제도, 규제 샌드박스 개요 가. 규제 샌드박스(Regulatory Sandbox)의 정의 - 관련 법령의 허가 등 규제로 인해 사업 시행이 어려운 신기술, 서비스를 대상으로 일정 기간 동안 규제의 전부 또는 일부를 적용하지 않는 제도(사후 규제하는 방식) 나. 규제 샌드박스의 필요성 항목 설 명 4차 산업 혁명 견인 . ICT 융합, 핀테크, 산업융합 분야 등에 우선 도입하여 국내 4차 산업혁명 견인 법 개정 최소화 . 급변하는 환경에서 예측하지 못했던 부분을 허용하기 위한 법령 개정 작업 최소화 기간 . 30일 이내 답변 / 2년 이내 / 1회 연장 가능(2년) - 규제 샌드박스를 도입하여 급변하는 4차 산업혁명 시대에 유연하게 대응하고, 일자리 창.. 2020. 12. 8.

Data Mining(데이터 마이닝), 효율적인 의사결정에 적용하는 유용한 정보의 추출 기법 I. 효율적인 의사결정에 적용하는 유용한 정보의 추출, Data Mining의 개요 가. 데이터 마이닝(Data Mining)의 정의 - 대용량 데이터에 숨겨진 관계, 패턴을 탐색하고 이를 모형화하여 업무에 적용할 수 있는 의미 있는 정보로 변환함으로써 기업의 의사결정에 적용하는 일련의 과정 나. 데이터 마이닝의 필요성 - 기업 데이터 양은 급증하고 있으나 가치있는 의미 정보의 부족 - 고도의 전문적인 의사결정 시스템의 필요성 증가 다. 데이터 마이닝의 특징 1) 정보의 Activity와 Rule을 추론하여 경영의 경쟁력 강화를 위하여 목표 예상을 가능하게 함. 2) 지식 집약적(Knowledge Intensive): 응용분야 지식, DB/DW지식, 데이터 마이닝 기법에 대한 지식 3) 3I Modeli.. 2020. 12. 5.

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