[데이터 경제(Data Economy)] 데이터 활용을 통한 가치 창출 경제

I. 데이터 활용을 통한 가치 창출 경제, 데이터 경제(Data Economy)의 개요

가. 데이터 경제(Data Economy)의 정의

- 데이터의 활용이 다른 산업발전의 촉매역할을 하고 새로운 제품과 서비스를 창출하는 경제.

- 모든 데이터가 활용하기 쉽게 자유롭게 흘러 타 산업발전의 촉매역할을 하면서, 혁신적-비즈니스와 서비스를 창출하는 경제(한국정보화진흥원)

나. 데이터 경제의 중요성

구분	설명
신자본	- 신자본 혁신적 서비스 투입자본 - 국가와 기업 혁신 키워드
데이터 폭증	- 경제 활성화 견인 원동력 - 서비스 창출 투입요소 활용
패러다임 변화	- 다양한 주체의 데이터 생산/활용 - 데이터 경제 가치사슬 형성

 

II.   가치창출 체계

- 데이터 생태계의 가치사슬(데이터의 수집, 저장, 유통, 활용)을 기반으로 공급-중개-수요 시장을 통해 경제적 가치(신제품·서비스, 일자리 등) 창출

①데이터 생산 → ②데이터 정제·가공을 통한 데이터·정보 유통 → ③기업, 정부, 공공기관 활용 → ④소비자, 시민 등이 데이터기반 혁신 서비스 이용

데이터 경제의 가치창출 체계

III. 데이터 경제의 범위와 경제시스템

가. 데이터 경제의 범위

- 직접적 범위는 데이터 가치사슬 전 과정에서 파생되는 전 산업분야를 포괄하며, 간접적 범위는 데이터를 활용함으로써 기업과 공공, 개인에게 나타나는 각종 부가적인 이익

 

나. 데이터 경제 시스템

- 데이터 수집·생성·축적 단계에서 데이터 공유·유통(데이터 거래소, 클라우드, 데이터 상호운용, 데이터 공유 API 등)

- 가공·유통 단계에서 데이터를 거래·공유하는 신산업이 발생하고 분석· 활용 분야 단계에서 산업별로 새로운 경제적 가치가 발생

- 개인이 스스로 데이터를 생성하고 자신의 데이터를 거래, 활용해서 수익을 창출

 

IV. 데이터 경제의 가치사슬

가. 데이터 경제의 가치사슬 구조

- 데이터 경제의 직접적 범위는 데이터 ‘수집/생성 -> 저장/관리 -> 가공/유통 -> 분석/활용’ 과정에서 파생되는 전산업 분야를 포괄하며, 데이터가 지속적으로 축적 및 집적되어 활용되면 그 범위는 확대됨

구성요소	설명
데이터 수집/생성	§ 신규 데이터의 생산, 수집, 거래 등을 통해 데이터를 획득하는 단계
데이터 저장/관리	§ 수집, 생산 데이터 및 분석 데이터를 데이터 센터, 클라우드 서비스 등을 이용해 보관하고 관리하는 단계
데이터 가공/유통	§ 분석을 위해 데이터를 수정, 보완, 융합하고 원(raw) 데이터, 가공 데이터, 분석결과 등을 거래하는 단계
데이터 분석/활용	§ 데이터를 분석하고 결과를 서비스, 비즈니스 모델 개발에 적용 단계

 

V.  국내 데이터 활용사례

구분	설명
매출향상	§ 날씨 데이터 분석자료 활용, 제과점 진열품과 생산량 조정해 매출증가
상권분석	§ 신용카드사, 가맹점에 동종업권 연령대별·성별·시간대별 매출정보 등 상권분석 정보 제공
거래 앱	§ 중고차 빅데이터 기반으로 허위매물 필터링 프로그램을 개발·적용한 중고차 거래 앱 출시
금융상품 개발	§ 공공정보 데이터 분석해 소형 부동산 시세정보 제공, 서민 대출이용 지원, 은행은 소형 주택 대상 금융상품 개발에 활용
금융상품 추천	§ 흩어진 내 자산 한눈에 조회하고 소비패턴 분석해 금융상품 추천하는 서비스 (MyData :정보주체 중심 데이터 활용)
위치정보 활용	§ 통신사 고객의 위치정보 활용, 버스 정류장 이용량 분석해 노선 만든 심야 올빼미버스

 

<참고자료>

I.    데이터 기반의 경제, 사회의 혁신 가속화

II.   데이터 기반의 경제, 사회의 혁신 가속화

III. 정보주체의 주권 강화