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정보관리기술사&컴퓨터응용시스템기술사62

[ISO/IEC 29119] 소프트웨어 테스트 국제 표준 ISO/IEC 29119 (테스팅 국제표준) I. 소프트웨어 테스트 국제 표준, ISO/IEC 29119 개념필요성 체계적 S/W 테스트 절차와 원리/가이드 지원을 위한 SW 개발 생명주기 전 과정 Test 절차, 산출물 국제표준 – 테스트 체계 정립 – 테스트 표준 및 기준 – 테스트 자원 필요성 증대 II. ISO/IEC 29119 구성도와 세부 Part 가. ISO/IEC 29119 구성도 나. ISO/IEC 29119 세부 Part/주제 Part주제주요 내용 Part1 (BS7925-1) – Concepts & Vocabulary – S/W 테스팅 개념/생명주기 – Risk based, Sub-Process Part2 (IEEE 1008) – Process – Multi-layer, Organiz.. 2020. 12. 9.

레그테크(RegTech)란? 금융 규제의 선제적 대응방안 I. 금융 규제의 선제적 대응방안, 레크테크(RegTech)의 개요 가. 레그테크의 정의 - 규제(Regulation)와 기술(Technology)의 합성어 - 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝 등 신기술을 활용하여 기업이 기존 컴플라이언스 업무를 사전 예방형 및 자동형으로 대체하는 IT 기술 * 컴플라이언스 업무 : 준법 감시, 내부 통제 등 나. 레크테크(RegTech)의 필요성 구분 내용 규제환경 변화 - 규제 환경이 점차 복잡, 다양화되어 금융회사 자체적으로 규제 내용을 해석하여 Compliance 준수여부를 확인하는데 한계 투자비용 증가 - 수작업 등에 의존하는 기존방식으로는 개선에 한계가 존재 규제 데이터증가 - 지속적인 규제 환경의 변화로 규제 이행을 위해 요구되는 데이터 증가 - 실시간.. 2020. 12. 8.

[에듀테크(EduTech)]란? 미래를 변화시키는 교육혁명 I. 미래를 변화시키는 교육의 혁명, 에듀테크(EduTech) 개념 가. 에듀테크의 정의 - 교육분야에 VR, AR, AI와 같은 신기술을 접목하여 학습자 맞춤 교육을 제공하고 교사 업무 경감을 통하여 교육의 효과와 효율성을 높이는 서비스 나. 에듀테크의 특징 특징 내용 개인별 맞춤형 학습 인공지능을 이용하여 학생마다 각각 다른 교육과정을 제공하여 학생 모두가 최적화된 맞춤형 수업을 받을 수 있음 학습 진도 조정 학생이 학습에 몰입한 정도, 종합적인 이해도 등의 학습 행동 빅데이터를 활용하여 취약한 부분을 파악하고, 학습 경로와 진도를 조정 II. 에듀테크(EduTech)의 트렌드 트렌드 내용 실감화 VR, AR기술을 교육현장에서 활용하여 체험 기반의 원격 교육, 실감형 교육 등 기존에 시도하지 못했던 .. 2020. 12. 8.

[인슈어테크]란? 보험과 ICT 기술의 만남(융합) I. 보험과 ICT 기술의 collaboration, 인슈어테크의 개요 가. 인슈어테크(InsurTech)의 정의 - Insurance(보험)과 Technology(기술)의 합성어로, 데이터 분석, 인공지능, 사물인터넷 등의 기술을 활용하여 기존보험 산업을 혁신하는 서비스 기술 나. 인슈어테크(InsurTech)의 특징 구분 설명 고객 맞춤형 상품개발 빅데이터 분석통한 위험 요율 산출기법 다양화 유통채널 변화 O2O 채널 활용 신규고객 확보 용이 언더라이팅 비용 효율성이 높아지고 보험 가입자 정보 및 빅데이터 융합 위험 예측 이용 보험금 지급 관리 간소화 블록체인 등을 활용하여 보험금 청구 절차 간소화 혁신적 서비스 사업모델 자체를 바꿀 수 있는 잠재력 보유 - 보수적이고 전통적인 사업에도 근래 ICT .. 2020. 12. 8.

[규제 샌드박스]란? 4차 산업혁명 활성화위한 사업 규제 임시 허가 제도 I. 4차산업혁명 활성화를 위한 사업 규제 임시 허가 제도, 규제 샌드박스 개요 가. 규제 샌드박스(Regulatory Sandbox)의 정의 - 관련 법령의 허가 등 규제로 인해 사업 시행이 어려운 신기술, 서비스를 대상으로 일정 기간 동안 규제의 전부 또는 일부를 적용하지 않는 제도(사후 규제하는 방식) 나. 규제 샌드박스의 필요성 항목 설 명 4차 산업 혁명 견인 . ICT 융합, 핀테크, 산업융합 분야 등에 우선 도입하여 국내 4차 산업혁명 견인 법 개정 최소화 . 급변하는 환경에서 예측하지 못했던 부분을 허용하기 위한 법령 개정 작업 최소화 기간 . 30일 이내 답변 / 2년 이내 / 1회 연장 가능(2년) - 규제 샌드박스를 도입하여 급변하는 4차 산업혁명 시대에 유연하게 대응하고, 일자리 창.. 2020. 12. 8.

s/w 사업 대가산정 절차와 방법의 이해 S/W사업 대가산정의 목적 소프트웨어(이하 ‘S/W’) 사업 대가산정은 국가?지방자치단체?국가 또는 지방차치단체가 투자하거나 출연한 법인, 기타 공공단체 등에서 S/W의 기획, 구현, 운영 등 수명주기 전체 단계에 대한 사업을 추진함에 있어 예산수립, 사업발주, 계약 시 적정대가를 산정하기 위한 기준을 제공하는 것을 목적으로 한다. S/W사업 대가산정 수명주기 및 사업유형 S/W사업 사업유형은 크게 기획단계 및 구현단계, 운영단계로 구분된다. 기획단계는 정보전략계획(ISP), 정보전략계획 및 업무재설계(ISP/BPR), 전사적아키텍쳐(EA/ITA), 정보시스템 마스터플랜(ISMP), 정보보안컨설팅이 포함되고 구현단계로는 S/W개발, 운영단계로는 S/W유지관리, S/W운영, S/W 재개발이 포함된다. .. 2020. 12. 8.

Software 공학 지식 모음 Programming Paradigm Procedural Programming Procedure를 통해서 추상화와 재사용성을 만들어내는 것이 핵심이며, 코드의 재활용성이 높고 프로그램의 흐름이 쉽게 이해되며, 모듈화와 구조화가 용이하다. 반면, Procedure를 호출하는 과정에서 필연적으로 비용이 발생한다. 복잡한 프로그램을 만들기 어렵다. Procedural Programming의 전형적인 문제점 절차가 중심이 됨에 따라 현실세계의 문제를 모델링하여 해결하는데 보다 어렵고, 데이터 관리와 코드의 유지보수가 힘들다. Object Oriented Programming 객체를 모델링하고 그 객체들의 집합으로 프로그램을 만드는 것을 OOP라고 한다. 관련된 데이터가 객체로 표현됨에 따라 Strong Cohe.. 2020. 12. 6.

Data Mining(데이터 마이닝), 효율적인 의사결정에 적용하는 유용한 정보의 추출 기법 I. 효율적인 의사결정에 적용하는 유용한 정보의 추출, Data Mining의 개요 가. 데이터 마이닝(Data Mining)의 정의 - 대용량 데이터에 숨겨진 관계, 패턴을 탐색하고 이를 모형화하여 업무에 적용할 수 있는 의미 있는 정보로 변환함으로써 기업의 의사결정에 적용하는 일련의 과정 나. 데이터 마이닝의 필요성 - 기업 데이터 양은 급증하고 있으나 가치있는 의미 정보의 부족 - 고도의 전문적인 의사결정 시스템의 필요성 증가 다. 데이터 마이닝의 특징 1) 정보의 Activity와 Rule을 추론하여 경영의 경쟁력 강화를 위하여 목표 예상을 가능하게 함. 2) 지식 집약적(Knowledge Intensive): 응용분야 지식, DB/DW지식, 데이터 마이닝 기법에 대한 지식 3) 3I Modeli.. 2020. 12. 5.

DRP(Disaster Recovery Planning), 비즈니스 연속성 보장을 위한 체계적인 재해복구 계획서 I. 비즈니스 연속성 보장을 위한 체계적인 재해복구 계획서, DRP의 개요 가. DRP(Disaster Recovery Planning)의 정의 - 재해 발생 시, 정해진 절차대로 혼선 없이 업무 복구 순서에 따라 체계적으로 복구할 수 있도록 수립한 절차와 문서의 집합 나. DRP의 필요성 구분 내용 업무 복구 순서 결정 복구 우선순위에 입각하여 정해진 절차에 따라 복구 R&R 부여 조직적 업무 복구를 위해 R&R 부여, 혼선을 최소화 II. DRP의 구성 요소 및 DRP 문서의 세부 내용 가. DRP의 구성 요소 구성요소 구성 요소별 주요내용 DRS - Disaster Recovery System의 구성, 위치, 운영절차 수립 - HA 및 FT 구성, SAN, NAS 구성, DWDM을 통한 실시간 백업.. 2020. 12. 5.

DRS(Disaster Recovery System), 비즈니스 연속성 유지를 위한 재해복구 시스템 I. 비즈니스 연속성 유지를 위한 재해 복구 시스템, DRS의 개요 가. DRS(Disaster Recovery System)의 정의 천재지변, 해킹 등 각종 재해에 대비해 시스템을 복구 가능한 상태로 구축하여 기업의 비즈니스 연속성을 유지하는 시스템 나. DRS의 필요성 구 분 설 명 비즈니스 측면 - 업무의 정보시스템 의존도 확대 - 비즈니스 연속성 유지 및 비용손실 최소화 외부요인 측면 - 해킹, 테러 등 위협요인의 증가 - 금융권의 경우 법적 의무사항 II. DRS의 구성도 및 기술요소 가. DRS 구성도 센터의 이중화 및 실시간 동기화를 통해 비즈니스 연속성 확보 나. DRS 기술요소 기술요소 설 명 HA - High Availability, 고가용성 기술 - 최단시간복구를 위한 H/W 클러스터.. 2020. 12. 3.

신경망(Neural Network) 분석 - 인간두뇌 세포를 모방한 의사결정 및 상황판단 기술 I. 인간두뇌 세포를 모방한 의사결정 및 상황판단 기술, 신경망 분석의 개요 가. 신경망(Neural Network) 분석의 정의 - 인간 두뇌의 신경세포(Neuron)를 모형화한 개념으로, 수집 데이터로부터 반복 학습과정을 걸쳐 데이터에 내재된 패턴을 찾는 학습 기법 나. 신경망 분석의 특징 특징 내용 사례 학습 사례를 계속 제시하여 원하는 형태의 사상 학습 일반화 학습이 완료된 신경회로망은 학습되지 않은 입력에 대해서도 올바른 결과 출력 가능 (무학습에 대한 올바른 결과 출력 가능) 연상 기억 새로운 입력, 일부 유실된 정보를 유사하게 출력 가능 결함 허용성 일부 뉴런 손상 시 남아있는 뉴런들에 의해 작동 보장 정보의 분산저장 다수의 출력 노드를 통해 데이터의 분산 저장 - 각 계층에 존재하는 다수의.. 2020. 12. 1.

대중의 의견 분석 및 평가 기법, 오피니어 마이닝(Opinion Mining) I. “대중의 의견 분석 및 평가 기법”, 오피니어 마이닝(Opinion Mining)의 개요 가. 오피니언 마이닝(Opinion Mining)의 정의 - 웹사이트와 소셜미디어에서 특정 주제에 대한 여론이나 정보를 수집하여 유의미한 정보를 지능적으로 유추해 이를 의사결정에 활용하는 기법 나. 오피니언 마이닝(Opinion Mining)의 특징 - 사실에서 의견을 추출 및 분석하여 의미 도출 - 직접 대중의 의견을 수집하므로 높은 정보의 신뢰도 - 소비자의 평가를 파악하고, 평판을 추출하여 기업의 잠재적 위기 감지 수단 II. 오피니언 마이닝의 구성도 가. 오피니언 마이닝 개념도 * 사용자의 평가 의견을 수집하여 상품과 관련있는 의견을 도출하는 과정 나. 오피니언 마이닝 시스템 구성도 - 도메인 지식 추출.. 2020. 11. 30.

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